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牛!GitHub标星Python项目实战,附赠:学习图谱
阅读量:4093 次
发布时间:2019-05-25

本文共 1195 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

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Python的火不容置疑!

2018年起,凭借应用广效率高的特点,Python将 Java 和 C++甩出身后,很多人开始学习Python。这些都给了Python的底气,它背靠AI和大数据,连续半年拿下TOP1编程语言,无论从薪资还是招聘需求,都越来越多了!

最近GitHub上,一份用Python开发的12306 购票助手火了!

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这个用 Python 开发的 12306 购票助手,已经有 1.6w+ star,作者也一直在维护。它实现了自动打码,自动登录,捡漏,候补等功能。用 Python 帮你抢票,这个可以有。

这些年,Python 已经成为现代软件开发、数据分析、人工智能等领域的热门话题,与此同时相应的Python技术工作人员的薪资也水涨船高。

不只是专业的开发岗位,其他如产品、运营、市场、行政等职位的招聘信息中,也能经常看到 “熟悉 Python 优先” 这样的字眼。Python 在爬虫、数据分析等领域都有突出的表现,像自动抓取和分析数据,这样的常见工作都能提高工作效率,职场中的加分项。

但试问,怎样学Python,才不会入门即放弃?从小白成为大师真的有一个有规可循的计划吗

在这里,笔者也安利一个学习资源,CSDN总结了一张技能图谱(结合GitHub图谱),一张图告诉你该如何学习Python!

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看完了技能图谱。我该怎么学?安利来了!

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1.内容厚实+课程系统

本课程内容非常丰富,近150课时,上线2个月,受到近千程序员喜爱。它的课程体系和CSDN打造的图谱技能体系不谋而合!

2、注重小白体验

本课程为所有打算深入使用Python的小白而编写,非常适合入门!

3.实战案例多

本课程有大量实战案例,所以对想入门Python,系统网络爬虫的小白讲解非常细致和详细,而且注意本课程为从零起步让你掌握网络爬虫。

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    网络请求、数据解析、数据存储
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    编写高灵活性、高可维护性的爬虫程序
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    爬措施、分布式网络爬虫
  • 专属微信社群,随时答疑,将Python网络爬虫彻底掌握
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